معرفی و دانلود کتاب معرفی و پیاده سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی: به همراه مدل سازی به کمک شبکه‌های عصبی

معرفی کتاب معرفی و پیاده سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی: به همراه مدل سازی به کمک شبکه‌های عصبی

کتاب معرفی و پیاده سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی نوشته‌ی مصطفی نوحی، علی میروکیلی و سید علیرضا صدرالسادات، به بررسی فناوری‌های نوین در زمینه‌ی استخراج انرژی از منابع مختلف و نحوه‌ی پیاده‌سازی آن‌ها می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر شبکه‌های حسگر بی‌سیم و استفاده از هوش مصنوعی، خوانندگان را با راهکارهایی عملی و به‌روز برای افزایش بهره‌وری سیستم‌های برداشت انرژی آشنا می‌کند.

درباره‌ی کتاب معرفی و پیاده‌سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی

کتاب معرفی و پیاده‌سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی اثری است که به طور جامع و دقیق به بررسی مفاهیم و فناوری‌های برداشت انرژی از منابع مختلف مانند انرژی خورشیدی، انرژی مکانیکی، انرژی گرمایی و… می‌پردازد. فناوری‌های برداشت انرژی در سال‌های اخیر با پیشرفت‌های چشمگیری همراه بوده‌اند. این کتاب تلاش کرده تا با ارائه‌ی یک نگاه جامع به انواع روش‌های برداشت انرژی، چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی این فناوری‌ها را بررسی کند.

در فصل اول از کتاب معرفی و پیاده‌سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی، تاریخچه‌ی این فناوری‌ها و ساختار کلی کتاب توضیح داده شده است. در این بخش، مصطفی نوحی، علی میروکیلی و سید علیرضا صدرالسادات توسعه‌ی شبکه‌های حسگر بی‌سیم و اهمیت استفاده از این فناوری‌ها در بهبود کارایی سیستم‌های انرژی را به‌صورت مختصر مرور می‌کنند.

در فصل دوم، جزئیات مربوط به شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ساختار آن‌ها به دقت بررسی می‌شود. گره‌های حسگر بی‌سیم و بردهای آن‌ها به‌عنوان بخش‌های کلیدی این شبکه‌ها مطرح می‌شوند. همچنین، روش‌های مختلف برداشت انرژی از جمله سیستم‌های خورشیدی، گرمایی، مکانیکی، رادیویی و بادی به طور جامع معرفی شده‌اند. یکی از موضوعات مهم در این فصل، دسته‌بندی منابع انرژی و چالش‌های مرتبط با برداشت انرژی است. نویسندگان همچنین سیستم‌های برداشت انرژی جزر و مد، اقیانوس و منابع بیوشیمیایی را بررسی کرده و به سیستم‌های ترکیبی پرداخته‌اند.

شاید جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین قسمت کتاب معرفی و پیاده‌سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی فصل سومش باشد که به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زمینه‌ی الکترونیک و برداشت انرژی اختصاص دارد. در این فصل، تکنیک‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک و یادگیری ماشین به‌عنوان ابزارهایی برای بهینه‌سازی سیستم‌های برداشت انرژی معرفی شده‌اند. نویسندگان توضیح می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی این سیستم‌ها کمک کند و پیاده‌سازی سخت‌افزاری این تکنیک‌ها را در سیستم‌های الکترونیکی شرح می‌دهند.

فصل چهارم به بررسی چگونگی بهینه‌سازی استفاده از توان در سیستم‌های برداشت انرژی پرداخته است. فصل پنجم به روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های برداشت انرژی گرمایی می‌پردازد. در این بخش، مدل‌سازی این فرآیندها با استفاده از هوش مصنوعی تشریح شده و راهکارهایی برای بهبود عملکرد این سیستم‌ها ارائه می‌شود.

فصل ششم به سیستم‌های میکروالکترومکانیکی و دستاوردهای مرتبط با آن‌ها اختصاص دارد. در نهایت، فصل هفتم به معرفی تراشه‌ها و قطعات الکترونیکی کاربردی در این زمینه توجه نشان داده است.

در فصل‌های مختلف کتاب که به اهتمام انتشارات دانشگاه یزد منتشر شده است، نویسندگان نه تنها به جنبه‌های نظری برداشت انرژی پرداخته‌اند، بلکه کاربردهای عملی و چگونگی پیاده‌سازی این سیستم‌ها را نیز به شکلی کاربردی توضیح داده‌اند.

کتاب معرفی و پیاده سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های مکانیک و انرژی، که به دنبال آشنایی با فناوری‌های نوین در زمینه‌ی برداشت انرژی هستند، بسیار مفید است. همچنین برای کسانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سیستم‌های برداشت انرژی هستند نیز می‌تواند مفید باشد.

در بخشی از کتاب معرفی و پیاده سازی سیستم‌های هیبریدی برداشت انرژی: به همراه مدل سازی به کمک شبکه‌های عصبی می‌خوانیم

طراحی شبکه‌های حسگر بی‌سیم نیاز به دانش کافی در زمینه‌های مختلف تحقیقاتی از جمله ارتباط بی‌سیم، شبکه، سیستم‌های تعبیه و جاسازی، پردازش سیگنال دیجیتال و مهندسی نرم‌افزار دارد. این امر به دلیل اتصال نزدیک بین چندین سخت‌افزار و نرم‌افزار از دستگاه‌های حسگر بی‌سیم و همچنین عملکرد توزیع‌شده شبکه‌ای از این دستگاه‌ها ایجاد می‌شود. درنتیجه، چندین عامل وجود دارد که به طور قابل توجهی در طراحی شبکه‌های حسگر بی‌سیم تأثیر می‌گذارد. عوامل عمده شامل محدودیت‌های سخت‌افزاری، تحمل خطا، مقیاس‌پذیری، هزینه‌های تولید و حسگرها است. دستگاه حسگر بی‌سیم به طور کلی از چهار جزء اصلی: واحد سنجش، واحد پردازش، واحد گیرنده و فرستنده و واحد توان تشکیل شده است. علاوه‌بر این، اجزای اضافی دیگری نیز بسته به نوع کاربرد می‌توانند در گره حسگر ادغام شوند.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: مقدمه
فصل دوم: تاریخچه
فصل سوم: به‌کارگیری هوش مصنوعی در الکترونیک
فصل چهارم: پردازش توان
فصل پنجم: روش‌های پیاده‌سازی یک سیستم برداشت انرژی
فصل ششم: برداشت انرژی مبتنی بر سیستم‌های میکروالکترومکانیکی و سایر دستاوردهای مرتبط با برداشت انرژی
فصل هفتم: تراشه‌ها و قطعات الکترونیکی کاربردی در زمینه برداشت انرژی