معرفی و دانلود کتاب کارگاه هوش مصنوعی: پیاده سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

معرفی کتاب کارگاه هوش مصنوعی: پیاده سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

کتاب کارگاه هوش مصنوعی تألیف رمضان عباس نژادورزی، محمد طاهری لداری و حمید غلام‌پور آهنگر اثری آموزشی است که علاوه‌بر شرح مفصل چگونگی انجام یک پروژه، با ارائه‌ی شصت پروژه‌ی سطح‌بندی شده تسلط شما را در انجام پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، قدم به قدم رشد و بهبود می‌دهد.

درباره‌ی کتاب کارگاه هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) مفاهیم مهمی در حوزه‌ی هوش مصنوعی محسوب می‌شوند و با توجه به اهمیت و تأثیراتی که در زندگی معاصر دارند، درک این مفاهیم به امری مهم و ضروری بدل شده است. به همین سبب رمضان عباس نژادورزی، محمد طاهری لداری و حمید غلام‌پور آهنگر در کتاب کارگاه هوش مصنوعی تلاش دارند تا این دو مفهوم مهم و چگونگی به کارگیری آن‌ها را به مخاطبان علاقه‌مند آموزش دهند.

مؤلفان این اثر آموزشی باور دارند انجام پروژه‌ و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، تنها راهی است که به شما کمک می‌کند تا بر این مفاهیم مسلط شوید. بنابراین کسانی که از مطالعه‌ی انواع تئوری‌ها و مبانی‌ها اشباع شده‌اند با کمک این کتاب می‌توانند تجربیاتی عملی کسب کنند و از دیدن ثمره‌ی کار خود لذت ببرند.

چنان‌چه به تازگی وارد این عرصه شده‌اید باید بدانید برای شروع یک پروژه‌ی یادگیری ماشین لازم است پیش از هر چیز بتوانید به درک جامعی نسبت به دامنه‌ی مسئله‌ی موردنظرتان برسید، منابع دریافت داده‌های مناسب را جستجو و شناسایی کنید، به تحلیل داده‌های ابتدایی بپردازید، زبان و کتابخانه‌ی مناسب را انتخاب و یک برنامه‌ی کلی برای مرحله‌های پروژه ایجاد کنید تا بتوانید از موانع توسعه جلوگیری به عمل آورید. شما می‌توانید با مطالعه‌ی فصل اول کتاب به تمامی این نکات دست یابید.

فصل دوم، شما را با برخی از کتابخانه‌های موردنیاز و کاربردی برای انجام پروژه‌های ماشین و یادگیری عمیق آشنا می‌سازد و در فصل سوم چگونگی انجام انواع پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را فرامی‌گیرد و مرحله به مرحله با پیچیدگی‌های بیشترِ پروژه‌ها به تسلط بالاتری دست می‌یابید. این کتاب با دربرداشتن شصت پروژه‌ی عملی و کاربردی دنیای واقعی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، شما را وارد مسیری می‌سازد که مهم‌ترین نتیجه‌ی آن بهبود مهارت‌های عملی شماست.

یکی دیگر از مهم‌ترین مزیت‌های این کتاب، دسته‌بندی پروژه‌ها بر اساس سطوح مختلف تسلط افراد به این حوزه است. از این‌رو می‌توان این کتاب را هم برای افراد مبتدی و هم توسعه‌دهنده‌های باتجربه، مناسب و کاربردی دانست. یک کتاب آموزشی کاربردی و ضروری که با تلاش انتشارات فناوری نوین در دسترس مخاطبان قرار گرفته است.

کتاب کارگاه هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟

اگر به حوزه‌ی هوش مصنوعی علاقه دارید و یا برای تسلط یافتن در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پی منبع مناسبی می‌گردید تا مهارت‌های عملی خود را بهبود ببخشید این کتاب برای شماست.

در بخشی از کتاب کارگاه هوش مصنوعی: پیاده سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌خوانیم

تحلیل دومتغیره بر کاوش رابطه بین دو متغیر برای یافتن ارتباطات، همبستگی‌ها و وابستگی‌ها تمرکز دارد. این کار بخش مهمی از تحلیل اکتشافی داده‌ها است که به درک چگونگی تعامل دو متغیر کمک می‌کند. برخی از تکنیک‌های کلیدی مورداستفاده در تحلیل دومتغیره شامل نمودارهای پراکنده هستند که رابطه بین دو متغیر پیوسته را مصورسازی می‌کنند. ضریب همبستگی که میزان ارتباط قوی دو متغیر را اندازه می‌گیرد که معمولا از همبستگی پیرسون برای روابط خطی استفاده می‌کند و جداول متقابل یا جداول اقتضایی که توزیع فراوانی دو متغیر طبقه‌بندی را نشان می‌دهد و به درک رابطه آن‌ها کمک می‌کند. نمودارهای خطی برای مقایسه دو متغیر در طول زمان، به‌ویژه در داده‌های سری زمانی، برای شناسایی روندها یا الگوها مفید هستند. کوواریانس چگونگی تغییر دو متغیر را با هم اندازه‌گیری می‌کند، اگرچه اغلب با ضریب همبستگی برای یک دید واضح‌تر و استانداردتر از رابطه تکمیل می‌شود.

فهرست مطالب کتاب

فصل 1: چرخه حیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل 2: ماژول‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل 3: پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
منابع