معرفی و دانلود کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

معرفی کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange که توسط محمد فاتحی و مسعود کاویانی تالیف شده است، یک راهنمای کاربردی برای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. نرم‌افزار Orange امکان داده کاوی را در پلتفرم‌های مختلف فراهم می‌کند. شما با یادگیری داده کاوی توسط این نرم‌افزار، می‌توانید بدون نیاز به کدنویسی، اطلاعات ارزشمندی را از میان داده‌های موجود پیدا کنید و نظارت خوبی بر عملکرد سازمان خود داشته باشید. در بحث سیستم‌های نظارتی و امنیتی نیز، نرم‌افزار Orange امکانات خوبی را ارائه می‌دهد.

درباره‌ی کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف بانکداری، صنایع و سیستم‌های امنیتی، نیاز به آموزش را در سطح وسیع ایجاد کرده است. کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange در نقش یک دوره‌ی آموزشی جامع عمل کرده و نرم‌افزار کاربردی Orange را به صورت کاملا عملی و با ارائه‌ی تصاویر گویا به شما آموزش دهد. کتاب شامل هفت فصل است و قدم به قدم شما را به سمت انجام پروژه‌های واقعی پیش می‌برد. نویسندگان کتاب، محمد فاتحی و مسعود کاویانی، در فصل اول به مبانی و مقدمات داده کاوی پرداخته‌اند.

در فصل دوم کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange، شما با نحوه‌ی نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Orange آشنا می‌شوید و پس از آن توضیحاتی به منظور آشنایی شما با محیط نرم‌افزار ارائه شده است. فصل سوم کتاب، مباحثی را در زمینه‌ی آماده‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد که از میان آن‌ها می‌توانیم به نحوه‌ی پیش‌پردازش داده‌ها، حذف مقادیر گم‌شده و نرمال‌سازی داده‌ها اشاره کنیم.

فصل چهارم کتاب، تحت عنوان یادگیری غیر نظارت‌شده، مباحثی را درمورد پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌ها، خوشه‌بندی، شناسایی مقادیر دورافتاده و کاهش ابعاد با استفاده از ابزارهای موجود در نرم‌افزار Orange ارائه می‌دهد. محمد فاتحی و مسعود کاویانی، مولفین کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange، سعی کرده‌اند که با ارائه‌ی تصاویر باکیفیت، موضوع را به خوبی برای خوانندگان تشریح کنند.

در فصل پنجم، مبحثی تحت عنوان «یادگیری نظارت‌شده» مطرح می‌شود که در آن الگوریتمی برای نظارت بر شبکه‌های اجتماعی، مبتنی بر تصویر آموزش داده می‌شود تا تصاویر حاوی محتوای حساس، به محض بارگذاری شناسایی شوند. در فصل ششم کتاب، مباحث تکمیلی داده‌کاوی ارائه شده و بخش انتهایی نیز به پروژه‌های تکمیلی اختصاص دارند. کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange توسط انتشارات موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده و در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته است.

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange برای چه کسانی مناسب است؟

مطالعه‌ی این کتاب آموزشی به تمامی علاقه‌مندان و مشتاقان یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف بانکداری، مدیریت، سیستم‌های امنیتی و ... پیشنهاد می‌شود. نرم‌افزار Orange کاربردهای بی‌نظیری را در زمینه‌ی سیستم‌های نظارتی و دوربین‌های مداربسته ارائه می‌دهد و از این جهت خواندن کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange می‌تواند برای صاحبان مشاغل بسیار مفید باشد.

در بخشی از کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange می‌خوانیم

به عنوان یک تعریف ساده، داده کاوی فرایند استخراج و اکتشاف الگوهای ارزشمند در میان انبوهی از داده‌ها است. با استفاده از فرایندهای داده کاوی، کسب و کارها و سازمانها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی را از میان داده‌های موجود در فرایندهای مشتریان، کارمندان و ... پیدا کنند.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: مبانی و مقدمات داده کاوی
داده کاوی چیست؟
تفاوت هوش مصنوعی، علم داده، داده کاوی و یادگیری ماشین
زیرحوزه‌های داده کاوی
انواع ساختارهای مسائل در داده کاوی
رویکرد یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری غیر نظارت‌شده
تفاوت نمونه (مشاهده) و ویژگی (متغیر)
متدولوژی CRISP در داده کاوی
جبر خطی
ساختار فصل‌های آینده‌ی این کتاب
فصل دوم: معرفی و نصب نرم‌افزار
مقدمه
نصب و راه‌اندازی
آشنایی با محیط نرم‌افزار
فصل سوم: آماده‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها
مقدمه
پیش‌پردازش داده‌ها
حذف مقادیر گم‌شده
نرمال‌سازی داده‌ها
انتخاب ویژگی
تبدیل متغیرهای غیرعددی به عددی
خلق متغیر و ویژگی جدید
بصری‌سازی داده‌ها
فصل چهارم: یادگیری غیر نظارت‌شده
مقدمه
الگوریتم‌های خوشه‌بندی
شناسایی مقادیر دورافتاده
کاهش ابعاد
فصل پنجم: یادگیری نظارت‌شده
مقدمه
الگوریتم‌های طبقه‌بندی
ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
الگوریتم‌های رگرسیون
ارزیابی مدل‌های رگرسیون
فصل ششم: مباحث تکمیلی داده کاوی و افزونه‌های نرم‌افزار Orange
مقدمه
قوانین انجمنی
خوشه‌بندی تصاویر
طبقه‌بندی تصاویر
تحلیل شبکه‌های اجتماعی
خوشه‌بندی گراف
تحلیل سری‌های زمانی
تحلیل داده‌های جغرافیایی
کار با داده‌های متنی
فصل هفتم: پروژه‌های تکمیلی
پیش‌بینی ریزش مشتریان
پیش‌بینی مقدار هزینه‌ی درمان
خوشه‌بندی جرائم
پیش‌بینی قیمت سهام در بازار