معرفی و دانلود کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica

معرفی کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica

کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica نوشته‌ی حسین پورسلطانی زرندی و مونا سمیع‌نیا، نرم‌افزار مهندسی و آماری استتیستیکا را معرفی می‌کند و شیوه‌ی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با آن را آموزش می‌دهد. این راهنما نحوه‌ی انجام انواع آزمون‌ها با این ابزار حرفه‌ای را تشریح می‌کند و محاسبه‌ی رگرسیون و ترسیم نمودار با آن را یاد می‌دهد.

درباره‌ی کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica

در خیلی از رشته‌ها پژوهشگران برای اثبات فرضیه و رسیدن به نتیجه، مجبور به جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل آن‌ها هستند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها اما کار ساده‌ای نیست و باید مطابق روش‌هایی خاص و با دقت انجام گیرد. تا چند دهه پیش، این آنالیزها عموماً به شکل دستی انجام می‌شد که طبیعتاً می‌توانست با خطا همراه باشد. اما با فراگیر شدن کامپیوترها و توسعه‌ی انواع نرم افزارهای ریاضیاتی، تا حد زیادی این مشکل حل شد. امروزه ما با ده‌ها نرم افزار تخصصی آماری روبرو هستیم که کمکمان می‌کنند حجم زیادی از داده‌ها را بررسی و تحلیل کنیم. اما اینجا معمولاً یک مشکل وجود دارد؛ محققان رشته‌های غیرفنی، به خاطر اینکه از مباحث ریاضیاتی و آمار و احتمالات به دور بوده‌اند، آشنایی کمی با مبانی این نرم افزارها دارند. به همین دلیل عموماً در کار کردن با آن‌ها کمی دچار مشکل می‌شوند. این اتفاق در مورد محققان و دانشجویان رشته‌ی تربیت‌بدنی هم صادق است. یکی از منابعی که تلاش کرده این مشکل را تا حدودی برطرف سازد، کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم افزار Statistica نوشته‌ی حسین پورسلطانی زرندی و مونا سمیع نیا است. کتاب پیش رو، نرم افزار حرفه‌ای آماری استتیستیکا را معرفی می‌کند و به مخاطب یاد می‌دهد که چطور از این ابزار برای آنالیزهای آماری و تحلیل داده‌ها استفاده کنند.

اولین نسخه‌ی استتیستیکا در ابتدای دهه‌ی 1990 منتشر شد. به همین خاطر آن را باید جزو نسل اول نرم افزارهای آماری دانست. استتیستیکا در طول حدود سی سال چندین بار به‌روزرسانی شده و نسخه‌های متنوعی از آن ارائه گشته. در ورژن‌های اخیر این ابزار امکانات متعددی به آن اضافه شده؛ مثل‌اینکه می‌توان به نرم افزار مهم و معروف SPSS متصل شد و داده‌ها را از آنجا فراخوانی کرد، یا می‌توان با آن صدها نوع نمودار گرافیکی ترسیم نمود. امروزه از استتیستیکا به شکل گسترده‌ای برای انجام آماره‌های توصیفی، آمار استنباطی، محاسبه‌ی احتمالات و حل مسائل ریاضی استفاده می‌شود. حسین پورسلطانی زرندی و مونا سمیع نیا در کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم افزار Statistica به برخی از قابلیت‌های این ابزار قدرتمند اشاره می‌کنند و نشان می‌دهند که چطور می‌توان از آن‌ها برای تحقیقات ورزشی استفاده نمود. این راهنما شیوه‌ی انجام انواع آزمون‌های آماری با این ابزار را به شکل تصویری و گام‌به‌گام تشریح می‌کند و طریقه‌ی گرفتن رگرسیون، تحلیل توانی و انجام مقایسه‌ها با آن را آموزش می‌دهد.

کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica را انتشارات حتمی چاپ کرده است.

درباره‌ی مجموعه‌ی آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی

آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی مجموعه کتاب‌هایی از حسین پورسلطانی زرندی و مونا سمیع نیا هستند که می‌کوشند تحلیل داده‌های ورزشی با کمک نرم افزارهای آماری را آموزش دهند. در هر یک از کتاب‌های این سری، یکی از نرم افزارهای مهم و حرفه‌ای دنیا معرفی شده و شیوه‌ی واردکردن داده‌، آزمون گرفتن و تهیه‌ی خروجی از آن‌ها تشریح می‌شود.

کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب به دانشجویان رشته‌ی تربیت‌بدنی و علوم ورزشی و محققان این حوزه پیشنهاد می‌شود.

در بخشی از کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پژوهش‌های علوم ورزشی با کمک نرم‌ افزار Statistica می‌خوانیم

آزمون t پیوسته یا همبسته یا زوجی:
اساس آزمون t پیوسته این است که به مقایسه میانگین‌ها در «دوبار اندازه‌گیری» و یا «دو رکورد» (دو متغیر) مربوط به آزمودنی‌های جور شده می‌پردازد.

به طور کلی مفروضه‌های اساسی برای اجرای آزمودن t پیوسته به شرح زیر است:
1. توزیع نمونه‌ها باید نرمال باشد.
2. یک نمونه یا دو نمونه وجود دارد.
3. یک یا دو متغیر کمی (با مقیاس فاصله‌ای یا نسبی) وجود دارد.

1-4. دوبار اندازه‌گیری روی متغیر کمی با اجرای متغیر مستقل انجام می‌گیرد. بدین صورت که در ابتدا متغیر کمی اندازه‌گیری می‌شود (به این حالت پیش آزمون یا آزمون اولیه با ورودی گویند،) سپس متغیر مستقل در یک دوره زمانی تعیین‌شده اعمال می‌شود و در نهایت همان متغیر کمی برای بار دوم اندازه‌گیری می‌شود (به این حالت پس آزمون یا آزمون پایانی گویند.) .

2-4. وقتی دو متغیر کمی وجود دارد، هر کدام یک بار اندازه‌گیری می‌شوند و سپس به مقایسه میانگین آن دو پرداخته می‌شود.در صورت وجود متغیرهای لیکرتی و ساخت متغیر مکنون و سپس نرمال بودن متغیر مکنون، می‌توانید از آزمون آماری مذکور استفاده کنید.

فهرست مطالب کتاب

فصل 1: آشنایی با نرم‌افزار 6 Statistica
معرفی نرم‌افزار
ورود و کد‌بندی داده‌ها در نرم‌افزار
فصل 2: شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
شاخص‌های توصیفی
توزیع فراوانی و درصدی
شاخص‌های توصیفی
نمرات استاندارد Z
پاسخ‌های چندگانه (جداول فراوانی و توافقی)
فصل 3: آزمون‌های روابط آماری
ضریب همبستگی پیرسون
ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
ضریب همبستگی تفکیکی یا جزئی یا پاره‌ای
ضریب همبستگی تاوکندال‌بی
ضریب همبستگی گاما
ضریب همبستگی گاما
فصل 4: رگرسیون
رگرسیون ساده
رگرسیون چندگانه
رگرسیون با متغیرهای مجازی یا تصنعی
فصل 5: آمار پارامتریک "مقایسه میانگین‌ها"
آزمون t تک نمونه‌ای
آزمون t پیوسته یا همبسته یا زوجی
آزمون t برای دو نمونه مستقل
آزمون تحلیل واریانس یک راهه (یک طرفه)
آزمون تحلیل واریانس دو راهه (دو طرفه)
آزمون طرح اندازه‌های تکراری
فصل 6: آزمون‌های غیر پارامتریک "مقایسه میانگین رتبه‌ها و فراوانی‌ها"
آزمون خی‌دو
آزمون احتمال دقیق فیشر
آزمون مک‌نمار
آزمون رتبه‌های علامت دار ویلکاکسون دو نمونه‌ای
آزمون فریدمن
آزمون من ویتنی یو
آزمون کلموگروف اسمیرنف دو نمونه‌ای
آزمون گردش‌ها یا دورهای والد-ولفوویتز
آزمون کروسکال والیس
آزمون میانه
آزمون علامت یا نشانه
آزمون کوکران
فصل 7: آزمون‌های نرمال بودن
آزمون‌های نرمال بودن کلموگروف اسمیرنف و شاپیرو‌ویلک
فصل 8: پایایی
ضریب آلفای کرونباخ
پایایی به روش دو نیمه کردن آزمون
فصل 9: نمودارها
نمودار دایره‌ای
نمودار جعبه‌ای
نمودار هیستوگرام
نمودار پراکنش
نمودار Q-Qجهت تعیین نرمال بودن داده‌ها
نمودار میله‌ای خطا جهت مقایسه میانگین‌ها
نمودار کیسه‌ای
فصل 10: تحلیل توانی
تحلیل توانی
اندازه نمونه
برآورد فاصله‌ای
فصل 11: مقایسه دو ضریب همبستگی، دو میانگین و دو نسبت
مقایسه دو ضریب همبستگی در نمونه‌های مستقل
مقایسه دو میانگین در نمونه‌های مستقل (با توزیع نرمال)
مقایسه دو نسبت مستقل