معرفی و دانلود کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016

معرفی کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016

کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016، منبعی است که به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از زبان R و SQL Server یک برنامه‌ی کاربردی هوشمند ایجاد کنید. مطالب این کتاب به توسعه‌دهندگان، قدرت می‌دهد تا توان حاصل از هوشمندی مبتنی بر داده‌ها را در سازمانشان آزادسازی کنند.

درباره‌ی کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016

با توجه به این مطلب که پایگاه‌های داده‌ای جدید قادر به تحلیل سریع داده‌های آنلاین در حافظه هستند و تأخیر کمی در تحلیل پیشرفته‌ی یادگیری ماشین دارند، با استفاده از برنامه‌های کاربردی به راحتی می‌توان هوشمندی مناسبی را در زمینه‌ی داده‌ها به صورت درون‌نهاده، به دست آورد. علاوه بر این، این پایگاه‌ها ویژگی‌های امنیتی بسیار خلاقانه‌ای نیز دارند. هم‌چنین مدیریت مناسب و دسترس‌پذیری بالا، از ویژگی‌های این پایگاه‌هاست. همه‌ی این مسائل ما را به سمت دنیایی جدید با محیطی هوشمند سوق خواهد داد. SQL 2016 برای یاری رساندن به شرکت‌ها در مواجهه با چالش‌های کنونی در این دنیای جدید به وجود آمده است. کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016 (Data Science with Microsoft SQL Server 2016) نوشته‌ی باک وودی (Buck Woody) قصد دارد خوانندگان را با این برنامه و شیوه‌ی استفاده از آن، آشنا کند.

نرم‌افزار SQL 2016 از پردازش‌های ترکیبی تراکنشی‌تحلیلی، رویکرد تحلیلی پیشرفته و تراکنش‌های در حافظه با ماندگاری بالا پشتیبانی می‌کند. هم‌چنین قابلیتی انقلابی برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند و با کارایی بالا فراهم می‌کند.

به کمک زبان ‌R می‌توان اقدامات هوشمندی مانند الگوریتم‌های تحلیل پیشرفته را به برنامه‌ی کاربردی اصلی‌ای که از یک پایگاه داده مانند SQL Server ایجاد شده، به راحتی اضافه کرد. برنامه‌های کاربردی با ترکیب فناوری پردازش تحلیلی آنلاین SQL Server با زبان R و یادگیری ماشین، به کارایی فوق‌العاده‌ای در رویکرد تحلیلی دست خواهند یافت.

کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016 به سه بخش اصلی تقسیم شده است. بخش اول مقدمه‌ای است بر سرویس زبان R و نرم‌افزار SQL Server و مطالبی کلی در مورد SQL Server. بخش دوم نحوه‌ی کار دانشمندان علوم داده‌ای را در این محیط جدید تبیین می‌کند. بخش سوم نیز مثال‌های عملی را از مسائل دنیای واقعی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

در این کتاب تلاش شده است که مباحث نظری و عملی در کنار هم مطرح شوند و آنچه آموزش داده می‌شود، برای خوانندگان کاربردی باشد. ضمناً کتاب حاضر همه‌ی مسائل مربوط به SQL Server را پوشش نمی‌دهد. اما در میان مباحث، منابعی را معرفی می‌کند که برای خوانندگان قابل استفاده باشد.

اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016 نوشته‌ی باک وودی توسط محمدمعین فاضلی و یعقوب فرجامی و زیر نظر رامین مولاناپور ترجمه شده و به‌همت انتشارات آتی‌نگر به چاپ رسیده است.

کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016 برای چه کسانی مناسب است؟

کتاب حاضر برای دانشجویان و فعالان در حوزه‌ی فناوری و علوم داده‌ای مناسب است. هم‌چنین، این نکته شایسته‌ی توجه است که در این کتاب فرض نویسنده بر این است که خوانندگان با زبان و محیط برنامه‌نویسی R آشنایی قبلی دارند.

در بخشی از کتاب اصول و مبانی علوم داده‌ای با Microsoft SQL Server 2016 می‌خوانیم

یکی از مثال‌های استانداردی که در علم پیش‌بینی استفاده می‌شود مسئله ریزش مشتری است. ریزش مشتری به صورت کسری از تعداد مشتریان از دست رفته تقسیم بر تعداد مشتریان جذب شده تعریف می‌شود. تا زمانی که شما در جذب مشتریان جدید نسبت به از دست رفتن مشتریان قبلی سریع‌تر عمل کنید همه چیز خوب است ولی به دلایل متعددی این امر محقق نمی‌شود. اصلی‌ترین دلیل ریزش مشتریان بیشتر بودن هزینه جذب مشتری جدید یا جذب مجدد مشتری از دست رفته نسبت به حفظ مشتریان موجود است. در طول زمان نرخ ریزش مشتری زیاد می‌تواند به آرامی سود یک شرکت را از بین ببرد. شناسایی ریزش مشتری و دلایل وقوع آن می‌تواند وظیفه‌ای اساسی در راستای حفظ سوددهی یک شرکت باشد.

جالب توجه است که بحث ریزش مشتری برای امور دیگری نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد برای مثال در یک بیمارستان شما به معیار ریزش مشتری نه برای برگشت مجدد بیماران بلکه برای بررسی حفظ سلامت آن‌ها پس از مراجعه به بیمارستان نیاز دارید.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار
فصل اول: شیوه استفاده از این کتاب
شیوه استفاده از این کتاب برای دانشمندان علوم داده‌ای و کارشناسان زبان R
مثالی کاربردی: ریزش مشتری
مثال کاربردی: پیش‌بینی نیاز به تعمیرات و اینترنت اشیا
مثال کاربردی: پیش‌بینی
شیوه استفاده از این کتاب برای افراد تازه‌کار در زمینه علوم داده‌ای و زبان R
گام اول: ریاضیات
گام دوم: SQL Server و SQL تراکنشی (Transact-SQL)
گام سوم: محیط برنامه‌نویسی و زبان R
فصل دوم: سرویس‌های R نرم‌افزار Microsoft SQL Server
فواید R در SQL Server
مروری اجمالی بر معماری سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
شروع به کار با سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
راه‌اندازی و پیکربندی
سمت سرور
سمت کاربر
راه‌حل خود را عملیاتی کنید
استفاده از سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server به‌صورت یک زمینه محاسباتی
استفاده از رویه‌های ذخیره‌شده دارای کدهای R
فصل سوم: مثالی از یک فرآیند علوم داده‌ای سرتاسری
مرور کلی فرآیندهای علوم داده‌ای
فرآیند علوم داده‌ای در سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
کار با داده‌ها و مدل‌سازی
فراهم کردن زیرساخت‌ها، محیط توسعه و ابزارها
داده‌های ورودی و اشیای SQLServerData
تحلیل اکتشافی
خلاصه‌سازی داده‌ها
مصورسازی داده‌ها
مهندسی ویژگی‌ها
با استفاده از توابع R
با استفاده از یک تابع SQL
ایجاد و ذخیره‌سازی مدل‌ها
با استفاده از محیط R
با استفاده از T-SQL
استفاده از مدل: امتیازدهی به داده‌ها با یک مدل ذخیره‌شده
ارزیابی دقت مدل
خلاصه فصل
فصل چهارم: ایجاد یک راه‌حل برای مشکل ریزش مشتری
بررسی اجمالی
فهمیدن داده‌ها
ساخت مدل ریزش مشتری
آموزش گام‌به‌گام
خلاصه فصل
فصل پنجم: پیش‌بینی نیاز به تعمیرات و اینترنت اشیا
اینترنت اشیا چیست؟
پیش‌بینی نیاز به تعمیرات در حوزه اینترنت اشیا
مثال‌های کاربردی پیش‌بینی نیاز به تعمیرات
اقدامت موردنیاز قبل از شروع پروژه پیش‌بینی نیاز به تعمیرات
فرآیند علوم داده‌ای با استفاده از سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
تعریف هدف
آشنایی با منابع داده‌ای
کاوش داده‌ها
ایجاد مجموعه داده تحلیلی
ایجاد مدل یادگیری ماشین
ارزیابی و تنظیم مدل
استقرار مدل
خلاصه فصل
فصل ششم: پیش‌بینی
مقدمه‌ای بر پیش‌بینی
پیش‌بینی مالی
پیش‌بینی تقاضا
پیش‌بینی موجودی
دقت پیش‌بینی
ابزارهای پیش‌بینی
مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
تحلیل سری‌های زمانی
پیش‌بینی سری‌های زمانی
پیش‌بینی با استفاده از سرویس‌های R نرم‌افزار SQL Server
بارگذاری داده‌ها در SQL Server
تقسیم داده‌ها به دو بخش آموزش و آزمایش
آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی و امتیازدهی با استفاده از آن‌ها
تولید معیارهای سنجش دقت مدل
خلاصه فصل