معرفی و دانلود کتاب آشنایی با داده: آنچه باید در مورد هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده بدانید

معرفی کتاب آشنایی با داده: آنچه باید در مورد هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده بدانید

کتاب آشنایی با داده شامل مجموعه مقالاتی از فرانچسکو کورآ درباره‌‌ی علم داده، کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی است. نویسنده در فصول ابتدایی به تعریف کلیِ این مفاهیم می‌پردازد و در ادامه، مباحث متنوع‌تری همچون مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی و جایگاه‌های شغلی در این زمینه را توضیح می‌دهد.

درباره‌ی کتاب آشنایی با داده

دنیای تکنولوژی، دنیای انتقال اطلاعات بین شبکه‌های مختلف است. با هر جست‌وجو و کلیک در اینترنت، داده‌ای از سمت ما به دنیای بیرون فرستاده می‌شود. متخصصان داده از این اطلاعات در جهت منافع سازمان‌ها و بازارهای اقتصادی استفاده می‌کنند. بنابراین، دانستنِ اینکه چه اطلاعاتی از خود منتقل می‌کنیم و هر اقدامِ ما در اینترنت چه معنایی دارد، امری ضروری است. به‌این‌منظور، فرانچسکو کورآ (Francesco Corea)، متخصص علم داده، نتایج تحقیقاتِ خود را در کتاب آشنایی با داده (An Introduction to Data) در اختیار ما قرار می‌دهد.

کلان‌داده به مجموعه‌ای از داده‌ها با حجم بسیار بالا اطلاق می‌شود که سه شاخصه‌ی سرعت، تنوع و حجم را دارا هستند. تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده یک علم نوین است که از بی‌اهمیت‌ترین داده‌ها، مفاهیم و اطلاعات ارزشمندی به دست می‌آورد. اهمیت کلان‌داده در تمامی حوزه‌ها امری اثبات‌شده است. برای مثال در مراقبت‌های پزشکی-درمانی، پروژه‌های دولتی، بازارهای مالی، مدیریت انرژی و پیش‌بینی جرایم، تحلیل داده‌ها روند کاری را تسهیل می‌کند.

هوش مصنوعی موضوع دیگری است که در تجزیه‌وتحلیل داده اهمیت دارد و امروزه کاربرد فراوانی یافته است. کتاب آشنایی با داده بر این هدف استوار است تا با آموزش استفاده‌ی بهینه از هوش مصنوعی، این فناوری نوین، به کیفیت زندگی خود بیفزاییم. کارکرد هوش مصنوعی هنوز به‌طور دقیق مشخص نشده و ابهام زیادی دارد. با اینکه خوش‌بینی و استقبال عمومی درخصوص استفاده‌ی هرچه بیشتر و بهتر از هوش مصنوعی امری مسلم است، اما برای استفاده از سرعتِ روبه‌رشدِ هوش مصنوعی باید ابتدا با مفاهیم مرتبط با آن آشنا شویم.

دانشمندانْ هوش مصنوعی را به سه دسته تقسیم‌بندی کرده‌اند؛ دسته‌ای که به تمام سؤالات شما پاسخ می‌دهد، گروهی که تمام فرامین شما را اجرا می‌کند و آن دسته که هدفی بلندمدت را پیگیری و اجرا می‌کند. هوش مصنوعی در واقع مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و کُدهایی است که به آن وارد شده، اما در همین حد نمی‌ماند و یاد می‌گیرد که اطلاعات خود را افزایش دهد و چیزهای بیشتری بیاموزد. دلیل اهمیتِ کنونیِ هوش مصنوعی، به‌علت کاربردهای متنوع و میزان سرمایه‌گذاری بسیار زیاد بر روی آن است. همچنین رابطه‌ی تنگاتنگ انسان و ماشین و نحوه‌ی تعامل آن‌ها با یکدیگر، این حوزه را به موضوعی حیاتی بدل کرده است.

کتاب آشنایی با داده در ادامه‌ی مباحث خود، پیشرفت‌های صورت‌گرفته در حوزه‌های مختلف را به کمک هوش مصنوعی برمی‌شمارد و مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. فرانچسکو کورآ نقش هوش مصنوعی در صنعت بیمه، خدمات مالی و زنجیره‌ی بلوکی و همچنین جایگاه‌های شغلی مختلف در این حوزه را بررسی می‌کند؛ حرفه‌هایی نظیرِ مدیر ارشد داده، مدیر ارشد هوش مصنوعی و مدیر ارشد رباتیک که همگی شاخه‌های جدیدی از مشاغل به حساب می‌آیند.

این کتاب شامل مباحث فنی و راهنماهای کاربردی در زمینه‌ی کلان‌داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل آن‌ها و هوش مصنوعی است که علاقه‌مندان می‌توانند از آن بهره ببرند. انتشارات سازمان مدیریت صنعتی کتاب آشنایی با داده را با ترجمه‌ی احمد جعفرنژاد، مجید جاودنی ملاک و مهرداد مقصودی روانه‌ی بازار کرده است.

کتاب آشنایی با داده برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای کسانی که به هوش مصنوعی، علم داده، چالش‌های این دانش و آینده‌ی آن علاقه‌مندند، مناسب است.

در بخشی از کتاب آشنایی با داده: آنچه باید در مورد هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده بدانید می‌خوانیم

تمامی ابهاماتی که در خصوص مفاهیم، تعاریف و موانع فنی «جعبه سیاه داده‌ها» وجود دارد، افراد را به سمت تحلیل مجموعه داده‌ها و ابداع روش‌های جدید سوق داده است. افرادی که تمامی دانش و مهارت و اشتیاق لازم برای شکستن اعداد و یافتن مفهوم آن‌ها را دارند، متخصص علوم داده نامیده می‌شوند. مطابق با مکتب فکری ‌آن‌ها که برگرفته از فیثاغورس است، متخصصان علوم داده به دنبال دریافت حقیقت از طریق بهره‌برداری و تحلیل داده و همچنین ترکیب روش‌ها و دیدگاه‌های مختلف جهت ارائه نظریه‌ها، ایده‌ها و روش‌های مختلف برای کشف ارتباطات پنهان هستند.

با این حال درک کار متخصصان علم داده و نتیجه‌ی مورد انتظار از عملکرد آن‌ها کماکان دارای ابهام است. با مروری بر آگهی‌های استخدام متخصصان داده متوجه می‌شوید حتی کارفرمایان نمی‌دانند از یک متخصص علوم داده چه می‌خواهند. به همین دلیل است که صاحبان مشاغل از کمبود متخصص داده شکایت دارند.

در حقیقت، همان‌طورکه انتظار می‌رود هنوز متخصص داده ‌وجود ندارد، چرا که علمی کاملا نوین است. اما گسترش واحد‌های درسی مرتبط با داده در دانشگاه‌ها و افزایش آگاهی شرکت‌ها و کسب‌وکار‌ها راجع به ضرورت استفاده از داده به مرور باعث ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا خواهد شد. کسب‌وکارها متوجه نیاز خود به تحلیل داده شده و از طرفی افراد حرفه‌ای این حوزه به‌تدریج برای ارائه‌ی خدمات مناسب این شرکت‌ها آماده خواهند شد.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه‌ی مترجمان
مقدمه‌ی مولف
فصل اول
1- کلان داده یا “Big Data” چیست؟
1-1- منابع
فصل دوم
2- مدیریت کلان‌داده: سازمان‌ها چگونه استراتژی داده‌محور‌ خلق کرده و از آن استفاده می‌کنند؟
2-1- منابع
فصل سوم
3- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
3-1- تعاریف و طبقه‌بندی‌ها
3-2- گزیده‌ای از تاریخچه
3-3- چرا امروزه هوش مصنوعی مهم است؟
3-4- منابع
فصل چهارم
4- نقشه‌ی دانش هوش مصنوعی: چگونه فنون هوش مصنوعی را طبقه‌بندی کنیم؟
4-1- منابع
فصل پنجم
5- پیشرفت‌های صورت‌گرفته در این حوزه
5-1- یادگیری ماشین
5-2- پیشرفت‌ علم اعصاب
5-3- سخت افزاز و چیپ ها
فصل ششم
6- مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی
6-1- منابع
فصل هفتم
7- استخدام متخصص علوم داده
7-1- منابع
فصل هشتم
8- هوش مصنوعی و شناخت گفتار
8-1- رابط‌های مکالمه
8-2- چالش‌های مواجهه با ربات‌های حرفه‌ای
8-3- توزیع بازار چگونه است؟
8-4- خوراک نهایی برای تفکر
8-5- منابع
فصل نهم
9- هوش مصنوعی و بیمه
9-1- پیش‌زمینه
9-2- درنهایت هوش مصنوعی چطور می‌تواند به صنعت بیمه کمک کند؟
9-3- نوآوران این بخش چه کسانی هستند؟
9-4- نتیجه‌گیری نظرات
فصل دهم
10- هوش مصنوعی و خدمات مالی
10-1- نوآوری مالی: بیشتر حرف تا عمل؟
10-2- انتقال نوآوری: صنعت زیست‌داروها
10-3- هوش مصنوعی در مسائل مالی
10-4- دسته‌بندی هوش مصنوعی در تکنولوژی مالی
10-5- نتیجه‌گیری
10-6- منابع
فصل یازدهم
11- هوش مصنوعی و زنجیره‌ی بلوکی(بلاکچین)
11-1- تعریف ساده و غیر فنی زنجیره‌ی بلوکی
11-2- انحراف در در عرضه‌ی اولیه‌ی سکه
11-3- چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بلاکچین را تغییر دهد؟
11-4- چطور بلاکچین می‌تواند باعث تغییر هوش مصنوعی شود؟
11-5- شرکت‌های هوشمند غیرمتمرکز
11-6- نتیجه‌گیری
11-7- منابع
فصل دوازدهم
12- جایگا‌ه‌های شغلی جدید در هوش مصنوعی
12-1- به‌کارگیری طرح‌های جدید برای هدایت انقلاب داده
12-2- مدیر ارشد داده
12-3- مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO)
12-4- مدیر ارشد رباتیک (CRO)
فصل سیزدهم
13- هوش مصنوعی و اصول اخلاقی
13-1- چگونه ماشین‌هایی اخلاق‌مند طراحی کنیم؟
13-2- داده و تناقض‌ها
13-3- اطمینان و اعتماد
13-4- کاربرد هوش مصنوعی و کنترل مشکلات
13-5- امینت هوش مصنوعی و مخاطرات فاجعه‌بار آن
13-6- گروه‌های تحقیق‌کننده بر هوش مصنوعی اخلاق‌مند و امنیت آن
13-7- منابع
فصل چهاردهم
14- هوش مصنوعی و مالکیت معنوی
14-1- چرا استارتاپ‌ها ثبت اختراع می‌کنند؟ (و چرا این موضوع برای هوش مصنوعی تفاوت دارد؟)
14-2- مزایای ثبت انحصار محصولات خود
14-3- دلایل عدم اشتیاق برای دریافت پشتیبانی از ثبت اختراعات
14-4- چشم‌انداز ثبت انحصار نوآوری
14-5- نتیجه‌گیری
14-6- منابع
فصل پانزدهم
15- هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر
15-1- منطق
15-2- مطالعات پیشین
15-2-1- ویژگی‌های تیمی یا فردی
15-2-2- ملاحظات مالی
15-2-3- ویژگی‌های کسب‌وکار
15-2-4- دانش صنعت
15-2-5- مطالعه‌ی خارجی
15-3- چه کسانی در حال استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌ی سرمایه‌گذاری خصوصی هستند؟
15-4- نتیجه‌گیری
15-5- منابع
فصل شانزدهم
16- راهنمایی برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و مراکز رشد
16-1- تعریف
16-2- آیا طرح‌ها ارزشمند هستند؟
16-2-1- چشم‌انداز یک کارآفرین: پیوستن یا نپیوستن
16-2-2- دیدگاه سرمایه‌گذار: باید بمانم یا خارج شوم؟
16-2-3- معیار‌های ارزیابی شتاب‌دهنده‌ها: کدام برنامه‌ی شتاب‌دهی بهتر است؟
16-3- سخن پایانی
16-4- منابع
ضمیمه‌ی 1
ضمیمه‌ی 2
ضمیمه‌ی 3