معرفی و دانلود کتاب هوش مصنوعی در آموزش

معرفی کتاب هوش مصنوعی در آموزش

کتاب هوش مصنوعی در آموزش، راهنمایی عملی و کاربردی برای معلم‌ها و مربیانی است که می‌خواهند با ابزارهای هوش مصنوعی، روش‌های تدریس خود را بهینه کنند. جیمز رابرت، نویسنده‌ی کتاب، در این اثر به خواننده یاد می‌دهد تا با کمک هوش مصنوعی، مفاهیم آموزشی را با اثربخشی بیشتری به مخاطب منتقل کند.

درباره‌ی کتاب هوش مصنوعی در آموزش

کتاب هوش مصنوعی در آموزش (AI in education: how teachers educators can create personalized lesson plans provide real time feedback)، منبعی سودمند برای یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در تدریس است. جیمز رابرت (James Robert)، نویسنده‌ی کتاب، در این اثر به بررسی نقش هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی پرداخته است. ساخت برنامه‌های درسی متناسب با نیازها و سبک یادگیری هر دانش‌آموز، استفاده از هوش مصنوعی برای دادن بازخوردهای فوری از عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان، کاهش حجم کاری معلم‌ها و استفاده از ابزارهایی برای برنامه‌ریزی هوشمندانه و موثرترِ درس‌ها، مضمون‌های اصلی کتاب هوش مصنوعی در آموزش را تشکیل می‌دهد.

جیمز رابرت، مطالب کتاب هوش مصنوعی در آموزش را با توجه به این نکته تدوین کرده که شرایط یادگیری دانش‌آمو‌زان با هم فرق می‌کند. این تفاوت‌ها فقط به سرعت یادگیری خلاصه نمی‌شوند، بلکه شامل جنبه‌های مختلفی هستند که هر کدام بر عملکرد تحصیلی آن‌ها تأثیر می‌گذارند. با توجه به تفاوت شیوه‌های یادگیریِ دانش‌آموزان، نویسنده از توانمندی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای شخصی‌سازی آموزش در این اثر سخن رانده است.

جیمز رابرت در کتاب هوش مصنوعی در آموزش بر این ایده تمرکز دارد که چگونه می‌توان با استفاده از این فناوری، محتوای آموزشی را با نیازهای هر دانش‌آموز تطبیق داد. مطالعه‌ی مطالب این کتاب به خواننده کمک می‌کند تا با استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد هر دانش‌آموز را تحلیل کرده و سپس منابع آموزشی و تمرین‌های مورد نیاز او را به شکلی کاملاً متناسب با سبک یادگیری فردی‌اش ارائه دهد. این توانایی به معلم امکان می‌دهد که از شیوه‌ی تدریس یکسان برای همه فاصله بگیرد و به سمت آموزش شخصی‌سازی‌شده حرکت کند؛ رویکردی که نه تنها فرآیند یادگیری را مؤثرتر می‌سازد، بلکه علاقه و انگیزه‌ی دانش‌آموزان را نیز افزایش می‌دهد.

هوش مصنوعی در کلاس درس؛ رویکرد نوین آموزشی

مطالب کتاب حاضر با رمزگشاییِ جیمز رابرت از هوش مصنوعی آغاز می‌شود. نویسنده در ادامه، استفاده از هوش مصنوعی در کلاس‌های درس را از دیدگاه اخلاقی بررسی کرده است. شخصی‌سازیِ آموزش، مفهوم مهمی است که در ادامه‌ی کتاب به آن اشاره شده. مطالعه‌ی این مفاهیم باعث می‌شود تا خواننده، شیوه‌ی آماده‌سازی دانش‌آموزان برای آینده‌ی تحت سلطه‌ی هوش مصنوعی را یاد بگیرد. چنین رویکردی، باعث پرورش معلم‌هایی توانمند می‌شود که شیوه‌ی استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه‌ی فردی را بلد هستند و می‌توانند این مهارت را به دانش‌آموزان یاد بدهند.

آموزه‌های کتاب هوش مصنوعی در آموزش با توضیحاتی درباره‌ی اینکه نوآوری‌های هوش مصنوعی در حال شکل دادن به چشم‌انداز آموزشی است، خاتمه پیدا می‌کند. جیمز رابرت، واژه‌نامه‌ای از اصطلاحات هوش مصنوعی را در انتهای این اثر گنجانده است. تمامی اصطلاحات رایجِ هوش مصنوعیِ مخصوص معلم‌ها در این واژه‌نامه قرار دارد. مطالعه‌ی این مفاهیم به خواننده می‌آموزد تا با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه‌های درسی را شخصی‌سازی کرده، بازخوردهای فوری به دانش‌آموزان بدهد و حجم کاری خود را کمتر کند.

رامین مولاناپور، محمدمحسن صدر و سیده صفیه سیادت کتاب آموزشی حاضر را ترجمه کرده‌اند و انتشارات آتی‌نگر اقدام به چاپ آن کرده است.

کتاب هوش مصنوعی در آموزش برای شما مناسب است اگر

• معلم، مربی یا مدیر مدرسه هستید و به دنبال روش‌های عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس می‌گردید.
• به این نکته باور دارید که شرایط یادگیری دانش‌آموزان با هم متفاوت است و می‌خواهید آموزش را برای آن‌ها شخصی‌سازی کنید.
• علاقه‌مندید با ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش حجم کاری خود، از جمله نمره‌دهی و برنامه‌ریزی درسی، آشنا شوید.
• می‌خواهید دانش‌آموزان را برای آینده‌ای تحت سلطه‌ی هوش مصنوعی آماده کنید و خودتان نیز در این زمینه پیشرفت داشته باشید.

در بخشی از کتاب هوش مصنوعی در آموزش می‌خوانیم

معیارهای مشارکت مبتنی بر هوش مصنوعی

تصور کنید کلاسی را از طریق لنزی مشاهده می‌کنید که می‌تواند میزان مشارکت هر دانش‌آموز را به صورت بی‌درنگ اندازه‌گیری کند. هوش مصنوعی این لنز قدرتمند است که می‌تواند معیارهای مشارکت را ردیابی و تحلیل کند تا بینش‌های ارزشمندی در مورد تجربه یادگیری هر دانش‌آموز ارائه دهد.

پلت‌فرم‌هایی مانند GoGuardian و ClassDojo که قبلاً به آن‌ها اشاره شد، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پایش مجموعه‌ای از شاخص‌های مشارکت، مانند زمان صرف شده برای تکالیف، مشارکت در بحث‌ها و تعامل با مطالب آموزشی استفاده می‌کنند. برای مثال، اگر دانش‌آموزی بیش از حد معمول برای یک مسئله ریاضی وقت بگذارد، هوش مصنوعی می‌تواند آن را به‌عنوان نشانه‌ای از تلاش بی‌فایده می‌داند و معلم را وادار به مداخله می‌کند.

این معیارهای مشارکت مبتنی بر هوش مصنوعی، درک ظریف‌تری از مشارکت دانش‌آموزان ارائه می‌دهند. آن‌ها مشخص می‌کنند که چه کسی، چه زمانی، چگونه و چرا مشارکت دارد- داده‌های غنی را ارائه می‌دهند که می‌توانند راهبردهای تدریس را تحت تأثیر قرار دهند و یادگیری دانش‌آموزان را بهبود بخشند.

بازخورد بی‌درنگ برای مشارکت

حالا فرض کنید مربی تنیسی در حال آموزش به یک بازیکن مبتدی است. هر بار که بازیکن به توپ ضربه می‌زند، مربی بازخورد فوری ارائه می‌دهد، وضعیت ایستادن، ضربه زدن یا زمان ضربه را اصلاح می‌کند. این راهنمایی فوری بازیکن را برای بهبود عملکرد ترغیب می‌کند و او را درگیر و متمرکز روی کار نگه می‌دارد. هوش مصنوعی نیز در آموزش همین نوع بازخورد فوری را ارائه می‌دهد و بدین ترتیب موجب افزایش مشارکت دانش‌آموزان می‌شود.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه
1. رمزگشایی از هوش مصنوعی: درهم شکستن مفاهیم پیچیده
2. در آغوش گرفتن هوش مصنوعی در آموزش: انقلاب در کلاس درس
3. گذر از هزارتوی اخلاق: هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها در آموزش و پرورش
4. هوش مصنوعی: دستیاری جدید در راهبری آموزش
5. جعبه ابزار هوش مصنوعی برای معلمان
6. راهنمای معلمان برای پیمایش ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی درسی
7. نمودارسازی از درس: بررسی ادغام هوش مصنوعی در آموزش
8. شخصی‌سازی آموزش:‌مزیت هوش مصنوعی در ساختن طرح درس‌های اختصاصی
9. حلقه بازخورد: بینش‌های فوری با هوش مصنوعی در ارزیابی‌ها
10. توانمندسازی نسل زیرک هوش مصنوعی: آماده‌سازی دانش‌آموزان برای آینده تحت سلطه هوش مصنوعی
11. معلمان توانمند: استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای
12. استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی در آموزش: هم‌راستایی فناوری با ارزش‌های انسانی
13. مرز بعدی: نوآوری‌های هوش مصنوعی در حال شکل دادن به چشم‌انداز آموزشی
14. نتیجه‌گیری: ترسیم سفر هوش مصنوعی در آموزش
منابع
واژه‌نامه برای کلاس درس: اصطلاحات هوش مصنوعی که هر معلم باید بداند
فهرست پلت‌فرم‌های آموزشی بهبودیافته با هوش مصنوعی