معرفی و دانلود کتاب هوش مصنوعی برای مدیران: بهره‌ گیری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل سازمان‌ها و مشاغل

معرفی کتاب هوش مصنوعی برای مدیران: بهره‌ گیری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل سازمان‌ها و مشاغل

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران، اثری سودمند و خواندنی برای مدیرانی است که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای بهبودِ عملکرد سازمان‌ یا شرکتِ متبوعِ خود استفاده کنند. مالای آ. اوپادهیای، نویسنده‌ی کتاب، روش‌های پیدا کردنِ یک مدلِ هوشِ مصنوعیِ مناسبِ سازمان یا شرکت تجاری و استفاده از آن را برای رونقِ این مجموعه، در کتاب حاضر توضیح داده است. پس از مطالعه‌ی این اثر با تمامی فایده‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در سطوح مدیریتی آشنا می‌شوید.

درباره‌ی کتاب هوش مصنوعی برای مدیران

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران (artificial intelligence for managers)، منبعی کامل برای آشنا شدن با جدیدترین روش‌هایِ بهره‌گیری از هوش مصنوعی در رده‌های مدیریتی است. مالای آ. اوپادهیای (Malay A. Upadhyay)، نویسنده‌ی کتاب، کاربردهای هوش مصنوعی برای مدیران را در این اثر با زبانی ساده توضیح داده است. مدیران، پس از مطالعه‌ی کتاب پیشِ رو با اصول مهم در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و در جریان رویکردها و مدل‌های انتخاب راه‌حلِ هوش مصنوعیِ مناسبِ سازمان خود،‌ قرار می‌گیرند. سازمان‌های امروزی به مدیرانی نیاز دارند که تسلط کاملی بر مفهوم هوش مصنوعی داشته باشند و از ابزارهای این فناوری نوین برای حل مشکلات کسب‌و‌کار و ایجاد مزیت رقابتی بهره بگیرند.

مطالب کتاب هوش مصنوعی برای مدیران با توضیحِ این فناوری جدید و شرایط بهره‌برداری از آن در سازمان‌ها و شرکت‌ها، آغاز می‌شود. نویسنده‌، در این بخش به توضیحات کاملی درباره‌ی مبانی هوش مصنوعی، ساختار و هدف آن اشاره کرده است. دومین بخش از این اثر به توضیحاتی درباره‌ی اصول استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها اختصاص یافته است. مطالعه‌ی این توضیحات به مدیران کمک می‌کند تا سازوکار لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان یا شرکت خود، فراهم کنند. مدیران باید استراتژی‌های نوآورانه‌ای را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی اتخاذ نمایند. نویسنده در این کتاب به مدیران آموزش می‌دهد تا استراتژی‌های خود را به گونه‌ای در پیش بگیرند تا اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌ها، با مشکلات چندانی روبه‌رو نشود.

مدل‌های TUSCANE و FAB-4، در این اثر برای به‌‌کار گرفتنِ هوش مصنوعی معرفی شده‌اند. مدل TUSCANE به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌های لازم را برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی آماده کنند. مدل FAB-4 نیز برای انتخاب بهترین راه‌حل بر اساس نیازهای خاص کسب‌و‌کار کاربرد دارد. نویسنده در ادامه درباره‌ی تفکر انسان‌گونه‌ی هوش مصنوعی سخن رانده است. سازوکارهای هوش مصنوعی، توانمندیِ تصمیم‌گیری‌هایی مشابه با انسان‌ها را دارند. هوش مصنوعی، قادر است مراحل انجام کار در سازمان را تشخیص دهد و راه‌حل‌های جدیدی برای اجرای بهینه‌ی کارها، به مدیران پیشنهاد کند. این ویژگی، باعث بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و حل مشکلات پیچیده در سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌شود.

پس از توضیح مفاهیم اولیه و روش‌های انتخاب بهترین مدل‌های هوش مصنوعی، نویسنده، اطلاعاتی درباره‌ی فازهای استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌ها مطرح کرده است. پیش از استقرار، استقرار و پس از استقرار، 3 فاز مهم از مراحل اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌ها به‌حساب می‌آید. هر کدام از این فازها در کتاب هوش مصنوعی برای مدیران با توضیحات کامل، آموزش داده شده‌اند.

بخش‌های پایانی کتاب حاضر به تدوین استراتژیِ هوش مصنوعی در سازمان‌ها اختصاص یافته است. نویسنده در این بخش‌‌ها، هفت اصل خط مشی کاریِ هوش مصنوعی و انسان را توضیح داده و به ریسک‌‌های اجتماعی، اقتصادی، امنیتی، حریم خصوصی و حقوقیِ استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها اشاره کرده است. تصمیم‌گیری‌های نادرست بر اثر داده‌های ناکافی، هزینه‌های بالای استقرار هوش مصنوعی، مقاومت‌های سازمانی و نبود دقتِ مدل‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، به‌عنوان مهم‌ترین ریسک‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها شناخته می‌شود.

نویسنده‌ی کتاب هوش مصنوعی برای مدیران، مطالب هر فصل را در انتهای همان فصل، نتیجه‌گیری کرده تا مفاهیم جدیدِ این اثر ماندگاری بیشتری در ذهن خواننده داشته باشد. در انتهای هر فصل نیز پرسش‌‌وپاسخ‌هایی مطرح شده است. این پرسش‌ و پاسخ‌ها، سنگ محکی برای سنجش آموخته‌های خواننده از مطالب فصل‌های این کتاب به‌حساب می‌آید.

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران را انتشارات آتی نگر، چاپ و روانه‌ی بازار کرده است. آمنه خدیور، حانیه سیاه سرانی و رها بصرایی، مترجم‌های این کتاب هستند.

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران برای چه کسانی مناسب است؟

تمامی مدیرانی که به‌دنبال منبعی برای کسب اطلاعات بیشتر از هوش مصنوعی و اجرای این فناوری در سازمان‌ یا شرکتِ خود هستند، مخاطب‌های این کتاب به شمار می‌آیند.

در بخشی از کتاب هوش مصنوعی برای مدیران: بهره‌ گیری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل سازمان‌ها و مشاغل می‌خوانیم

برای این‌که یک کامپیوتر بتواند داده‌ها را مطالعه و از آن‌ها استفاده کند، نخستین چالش، ذخیره‌سازی داده‌ها در یک مکان مشخص یا به شیوه‌ای کارآمد بود. برای مثال کاتالوگ DNA سعی می‌کند داده‌ها را در مولکول‌های DNA ذخیره کند. یک کیلوگرم مولکول DNA برای ذخیره‌سازی تمام داده‌های جهان در سال 2016 کافی در نظر گرفته شد. اما با وجود تمام این داده‌های جمع‌آوری‌ و ذخیره‌شده، دومین چالش قدرت پردازش کامپیوتر‌ها بود. به همین دلیل است که شرکت‌های بزرگ برای توسعه کامپیوتر‌های کوانتومی با یکدیگر رقابت می‌کنند. به احتمال زیاد برای اجرای بهتر تلفن همراهتان به کامپیوتر کوانتومی نیاز نخواهد بود. این برای کارهای بسیار بسیار قدرتمندتری لازم است که انجام آن‌ها با کامپیوتر‌های معمولی میلیاردها سال طول می‌کشد.

برای بررسی ارزش چنین تحلیلی می‌توانیم به مجادله بین اختیار و سرنوشت فکر کنیم. در بسیاری از اصول اعتقاد به سرنوشت وجود دارد، هم‌چنین نظریه نسبیت انیشتین و فیزیک کوانتوم به وجود هم‌زمان گذشته، حال و آینده یا اطلاع از پیش در مورد انتخاب‌ها و عمل اشاره می‌کنند. رد یا تأیید مفهوم سرنوشت دشوار است. اما اگر بتوانیم راهی برای تحلیل و پیش‌بینی هر رابطه علیت بین تعداد زیادی متغیر در زمان‌بندی طولانی یا اندازه‌گیری پیش‌بینی‌ها با رخدادهای واقعی پیدا کنیم، چه می‌شود؟ ممکن است میزان اختیار فرد یا اقدامات از پیش تعیین شده یا پیش‌بینی‌پذیر او را مشخص کند.

فهرست مطالب کتاب

درباره نویسنده
درباره بازبین‌گر
آنچه برخی از دانشجویان بیان می‌کنند
تقدیر و تشکر
دیباچه
اصلاحیات
بخش اول: آغاز سفر هوش مصنوعی
1: مبانی هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-1 درک هوش مصنوعی
2-1 رشد هوش مصنوعی
3-1 هوش مصنوعی در برابر یادگیری ماشین، یادگیری ژرف، علوم داده و هوشمندی کسب‌وکار
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
2: هفت اصل از یک سفر هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-2 مشکل اساسی
2-2 آغاز سفر هوش مصنوعی
3-2 تأثیرگذاری بر میزان اثربخشی هوش مصنوعی
نتیجه‌گیری
3: آماده‌سازی برای استفاده از
هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-3 آماده‌سازی داده‌ها
1-1-3 رویکرد TUSCANE
2-1-3 فرهنگ داده‌ها
3-1-3 پیش‌پردازش داده‌ها
2-3 انتخاب راه‌حل مناسب
1-2-3 مدل FAB-4
2-2-3 معضلات دیگری که باید در نظر بگیرید
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
بخش دوم: انتخاب تکنیک‌های هوش مصنوعی مناسب
4: در آزمایشگاه هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-4 داده و مدل‌ها
2-4 مدل‌سازی هوش مصنوعی
3-4 مرور اجمالی تکنیک‌ها
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
5: هوش مصنوعی چطور مقادیر و
گروه‌ها را پیش‌بینی می‌کند
ساختار
هدف
1-5 طبقه‌بندی
1-1-5 K نزدیک‌ترین همسایه
2-1-5 ماشین بردار پشتیبان
3-1-5 ارزش طبقه‌بندی از منظر کسب‌وکار
2-5 رگرسیون
1-2-5 ارزش رگرسیون از منظر کسب‌وکار
3-5 درخت تصمیم و یادگیری جمعی
1-3-5 درخت تصمیم
2-3-5 یادگیری جمعی
3-3-5 ارزش درخت تصمیم و یادگیری جمعی از منظر کسب‌وکار
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
6: هوش مصنوعی چگونه می‌آموزد و
رفتارها و سناریوها را پیش‌بینی می‌کند
ساختار
هدف
6-1 خوشه‌بندی
1-1-6 خوشه‌بندی K-means
2-1-6 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
3-1-6 ارزش کسب‌وکاری خوشه‌بندی
2-6 قوانین وابستگی
1-2-6 Apriori
شکل 13-6 Apriori در عمل
2-2-6 Eclat
3-2-6 ارزش کسب‌وکاری قوانین وابستگی
3-6 الگوریتم‌های جست‌وجو و شبیه‌سازی مونت کارلو
1-3-6 ارزش کسب‌وکاری الگوریتم‌های جست‌وجو
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
7: چگونه هوش مصنوعی ارتباط
برقرار می‌کند و از خطاهایش می‌آموزد
ساختار
هدف
1-7 یادگیری تقویتی
1-1-7 حد بالای اطمینان
2-1-7 نمونه‌برداری تامپسون
3-1-7 ارزش کسب‌وکار یادگیری تقویتی
1-2-7 کیسه کلمات
2-2-7 درستی در مقایسه با امتیاز F1
3-2-7 ارزش کسب‌وکاری پردازش زبان طبیعی
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
8: تفکر انسان‌گونه هوش مصنوعی
چطور آغاز می‌شود
ساختار
هدف
1-8 آغاز یادگیری ژرف
2-8 شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-8 شبکه‌های عصبی پیچشی
4-8 ارزش کسب‌وکاری یادگیری ژرف
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
بخش دوم: استفاده موفق و مسئولانه را هوش مصنوعی
9: پذیرش و ارزش‌گذاری هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-9 فازهای استقرار هوش مصنوعی
1-1-9 فاز اول: پیش از استقرار
2-1-9 فاز دوم- استقرار
3-1-9 فاز سوم- پس از استقرار
2-9 سرمایه‌گذاری و ارزش‌گذاری هوش مصنوعی
2-2-9 مقیاس‌پذیری کسب‌وکار
3-2-9 فاز تکامل فناوری
نتیجه‌گیری
پاسخ‌ها
10: استراتژی، خط‌مشی و مدیریت
ریسک هوش مصنوعی
ساختار
هدف
1-10 تدوین استراتژی
2-10 هفت اصل خط‌مشی کاری هوش مصنوعی و انسان
1-3-10 ریسک سیستم‌ها و اجتماعی و اقتصادی
2-3-10 ریسک حفظ امنیت و حریم خصوصی
3-3-10 ریسک حقوقی و مالی
نتیجه‌گیری
پرسش‌ها
پاسخ‌ها
سخن آخر
منابع و مأخذ