معرفی و دانلود کتاب آمار فضایی و زمین آمار

معرفی کتاب آمار فضایی و زمین آمار

کتابی ارزشمند و مثال‌زدنی در حوزه‌ی دانش جغرافیا و فناوری آمار فضایی! کتاب آمار فضایی و زمین آمار نوشته‌ی یونگوان چون، دانیئل ا. گریفت، ریچارد وبستر و مارگارت الیور، خوانندگان را با به‌روزترین تکنیک‌های آماری از جمله نمونه‌گیری، غربالگری داده‌ها، کوواریانس‌های فضایی، واریوگرام و مدل‌سازی آن در زمینه‌ی آمار فضایی آشنا می‌کند.

درباره‌ی کتاب آمار فضایی و زمین آمار

سیستم اطلاعات جغرافیایی علمی است که به منظور تولید و تحلیل داده‌های مکانی از تمامی اطلاعات موجود بهره می‌برد تا پدیده‌های جغرافیایی نظیر لایه‌های زمین‌شناسی، آب‌های سطحی، منابع معدنی و اطلاعات انسان‌ساخت نظیر جمعیت، لایه‌های اقتصادی و اجتماعی را بررسی و مطالعه کند. به این نظام مطالعاتی و بررسی داده‌های جغرافیایی آمار فضایی و زمین آمار گفته می‌شود.

کتاب آمار فضایی و زمین آمار (Spatial Statistics and Geostatistics) نوشته‌ی یونگوان چون (Yongwan Chun)، دانیئل ا. گریفت (Daniel Griffith)، ریچارد وبستر و مارگارت الیور و همچنین ترجمه‌ی سجاد محمدیان هاور و امین کریمی‌فام جدیدترین و کارآمدترین تکنیک‌های آماری در دانش جغرافیا را ارائه می‌دهد. این کتاب به دلیل استفاده از آخرین دستاوردهای این رشته، شامل فصل جدیدی در شبیه‌سازی تصادفی آمار است و آخرین روش‌ها، مانند حداکثر احتمال باقی‌مانده و تحلیل «کریجینگ فاکتوریل» را پوشش می‌دهد.

این کتاب یک رویکرد عملی را در سراسر متن خود به‌کار می‌گیرد، برنامه‌های کاربردی را با مثال‌های تحقیق‌شده ارائه می‌کند و مطالعات موردی را بررسی و تحلیل می‌نماید. همچنین یک راهنمای گام‌به‌گام برای تجزیه و تحلیل داده‌های بررسی محیطی ارائه می‌دهد که می‌تواند بیش از هر چیز مورد استفاده‌ی پژوهشگران و فعالان محیط‌زیست و منابع طبیعی قرار گیرد.

کتاب آمار فضایی و زمین آمار که بخش‌هایی از آن ترجمه‌ی کتاب «زمین آمار برای دانشمندان محیط‌زیست»، نوشته‌ی ریچارد وبستر و مارگارت الیور است، نظریه‌های زیربنایی آمار فضایی و منطق پشت انتخاب‌های محققین را در هر مرحله توضیح داده و به خواننده این امکان را می‌دهد که مفروضات و محدودیت‌های موجود در این علم را بهتر درک کند.

در این کتاب همچنین مروری بر تاریخچه‌ی علم آمار فضایی شده است و استفاده از این دانش را از اواسط دهه‌ی 60 میلادی به این سو بررسی و ارائه کرده است. در همین حال به کندوکاو در زمینه‌ی منابع معتبری که اطلاعات این دانش را شکل داده‌اند در منابع فرانسوی‌زبان و انگلیسی‌زبان و تطبیق آن‌ها با یکدیگر از نکات و ویژگی‌هایی است که در این کتاب به آن توجه شده است.

فناوری زمین آماری در چند سال اخیر پیشرفت بسیاری کرده است و اطلاعات و تحلیل‌های آن در حوز‌ه‌های مختلف از جمله زمین‌شناسی، محیط‌‌زیست، مطالعات خاک، مطالعات آب‌و‌هوا و حتی پزشکی مورد استفاد قرار می‌گیرد.

نکوداشت‌های کتاب آمار فضایی و زمین آمار

• این کتاب برای هر کسی که مایل به کسب درک عملی درمورد آمار فضایی و زمین آمار است، اثری ایده‌آل به حساب می‌آید. مفاهیم دشوار به خوبی توضیح داده شده و با مثال‌های عالی ارائه شده‌اند. (پروفسور تائو چنگ، دانشگاه کالج لندن)

• این اثر نقشه‌ی راه قابل‌توجهی برای روش‌های آمار فضایی و به‌ویژه تکنیک فیلتر فضایی به شمار می‌رود. کتاب حاضر برای دانشجویان و محققان در بسیاری از رشته‌ها مفید خواهد بود. (دبلیو. رایان دیویس، کاندیدای دکترای اقتصاد، دانشگاه تگزاس در دالاس)

• این کتاب ارزشمند و لذت‌بخش برای آمارهای فضایی نگاشته شده. خواننده یا بهتر است بگوییم کاربر کتاب می‌تواند دقیقاً آنچه نویسندگان انجام می‌دهند را بررسی کند و بنابراین ممکن است بتواند تمام تحلیل‌ها را با استفاده از کدهای ارائه‌شده بازتولید نماید. (پروفسور راجر اس. بیوند، مدرسه‌ی اقتصاد نروژ)

کتاب آمار فضایی و زمین آمار برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب تخصصی برای پژوهشگران، کارشناسان و دانشجویان رشته‌های جغرافیا، محیط‌زیست، زمین‌شناسی و مهندسی عمران قابل استفاده است.

در بخشی از کتاب آمار فضایی و زمین آمار می‌خوانیم

اولین قدم در تئوری نمونه‌گیری تعریف جمعیت هدف است. این جمعیت مجموعه‌ای از واحدها را تشکیل می‌دهد. در بررسی‌های محیطی، جمعیت تقریباً همیشه با مرز یک منطقه‌ی فیزیکی محدود شده است و واحدهای کلیه نقاطی هستند که در آن ممکن است خواص آن را اندازه‌گیری کنیم. اندازه‌گیری باید بر روی اجسام از مواد با اندازه‌ی محدود انجام شود. بنابراین تعداد محدودی از واحدهای بدون همپوشانی در جمعیت وجود دارد. واحدها معمولاً در ارتباط با کل منطقه به قدری ناچیز هستند که جمعیت نامحدود است. میلیون‌ها باران‌سنج به عرض 30 سانتی‌متر می‌تواند در منطقه‌ای با چند صد کیلومتر مربع بدن همپوشانی قرار گیرد.

فهرست مطالب کتاب

فصل 1: کلیات
1- مقدمه
1-1- چرایی زمین آمار؟
1-1-1- تعمیم
1-1-2- تعاریف
1-1-3- تفسیر
1-1-4- کنترل
1-2- پیش‌بینی زمین آمار
1-3- تاریخچه
1-4- جمع‌بندی
فصل 2: آمار کلاسیک
2- آمار کلاسیک
2-1- اندازه‌گیری و خلاصه کردن داده‌ها
2-1-1- نشانه‌گذاری
2-1-2- نمایانگر تنوع
2-1-3- شاخص‌های مرکزی
2-1-4- پراکندگی
2-2- توزیع نرمال
2-3- کواریانس و همبستگی
2-4- تبدیلات
2-4-1- تبدیل لگاریتمی
2-4-2- تبدیل جذر مربع‌ها
2-4-3- تبدیل زاویه
2-4-4- تبدیل لوجیت
2-5- آنالیز و نمایش داده‌های اکتشافی
2-5-1- جنبه‌های مکانی
2-6- نمونه‌برداری و برآورد
2-6-1- جمعیت هدف و واحدها
2-6-2- نمونه‌گیری تصادفی ساده
2-6-3- محدودیت‌های اطمینان
2-6-4- آزمون t
2-6-5- توزیع x^2
2-6-6- تئوری حد مرکزی
2-6-7- افزایش دقت و کارآیی
فصل 3: خودهمبستگی مکانی
3- خودهمبستگی مکانی
3-1- شاخص‌های اندازه‌گیری وابستگی مکانی
3-1-1- ویژگی‌های مهم ضریب موران (MC)
3-1-2-روابط بین ضریب موران (MC) و نسبت گری (GR)، ضریب موران و آمار تعداد اتصالات
3-2- تصاویر گرافیکی: نمودار پراکندگی موران و طرح نیمه واریوگرام
3-3- تاثیرات خودهمبستگی مکانی
3-4- آزمایش خودهمبستگی مکانی در باقیمانده‌های رگرسیون
فصل 4: نمونه‌برداری مکانی
4- نمونه‌برداری مکانی
4-1- تاریخچه نمونه‌برداری مکانی
4-2- محتویات نمونه‌برداری مکانی
4-3- طرح‌های نمونه‌برداری مکانی انتخاب شده
4-4- داده DEM پورتوریکو
4-5- ویژگی‌های طرح‌های نمونه‌برداری انتخاب‌شده: نتایج آزمایش شبیه‌سازی
4-5-1- آزمایشات شبیه‌سازی نمونه برداری در یک منظره واحد مربع
4-5-2- آزمایشات شبیه‌سازی نمونه بر روی یک ساختار چشم انداز شش ضلعی
4-6- تکنیک‌های نمونه برداری مجدد: استفاده مجدد از داده‌های نمونه برداری شده
4-6-1- بوت استرپ
4-6-2- جک نایف
4-7- همبستگی مکانی و اندازه نمونه موثر
فصل 5: ترکیب و پیکربندی مکانی
5- ترکیب و پیکربندی مکانی
5-1- ناهمگنی مکانی: میانگین و واریانس
5-1-1- تحلیل واریانس ANOVA
5-1-2- آزمایش ناهمگنی بر روی سطح: تقسیم بندی‌های فرا منطقه‌ای
5-1-2-1- برقراری ارتباط با ابرجمعیت
5-1-2-2- یک مورد رد فرضیه صفر با ناهمگنی
5-1-3- آزمایش ناهمگنی بیش از یک صفحه: تقسیم بندی‌های جهت دار فوق العاده
5-1-4- متغیرهای سراسر یک چشم انداز جغرافیایی
5-2- ماتریس‌های وزنی مکانی
5-2-1- ماتریس‌های وزن برای توزیع‌های جغرافیایی
5-2-2- ماتریس‌های وزنی برای روندهای جغرافیایی
5-3- ناهمگنی مکانی: خودهمبستگی مکانی
5-3-1- تفاوت‌های منطقه‌ای
5-3-2- اختلافات جهت: ناهمسانگردی
فصل6: تحلیل رگرسیون مکانی و اقتصادسنجی مکانی
6- تعدیل رگرسیون مکانی و اقتصادسنجی مکانی
6-1- رگرسیون خطی
6-2- رگرسیون غیرخطی
6-2-1- رگرسیون دوجمله‌ای / لجستیکی
6-2-2- رگرسیون دوجمله‌ای پواسون / منفی
6-2-2-1- توزیع‌های جغرافیایی
6-2-2-2- جریان‌های جغرافیایی: به عنوان مثال، سفر به محل کار
فصل 7: آمار محلی: نقاط سرد و گرم
7- آمار محلی: نقاط سرد و گرم
7-1- آزمایش چندگانه با داده‌های همبسته مثبت
7-2- شاخص‌های محلی ارتباط مکانی
7-3- آمار Getis–Ord
7-4- ضرایب متفاوت مکانی
فصل 8: تحلیل واریانس مکانی و کواریانس
8- تحلیل واریانس مکانی و کوواریانس با استفاده از زمین آمار و تکنیک‌های مرتبط
8-1- مدل‌های نیمه واریوگرام
8-2- کو-کریجینگ
8-2-1- ارتفاع DEM به عنوان متغیر
8-2-2- داده Landsat 7 ETM+ به عنوان یک متغیر
8-3- عملگرهای خطی مکانی
8-3-1- داده‌های جغرافیایی چندمتغیره
8-4- فیلتر مکانی بردار ویژه: تجزیه ضریب همبستگی
فصل9: روش‌های درون یابی مکانی دو بعدی
9- روش‌های درون یابی مکانی دوبعدی
9-1- کریجینگ: مبنای جبری
9-2- الگوریتم EM
9-3- همبستگی مکانی: الگوریتم مکانی EM
9-4- فیلتر کردن مکانی بردار ویژه: یکی دیگر از الگوریتم‌های EM مکانی
منابع