معرفی و دانلود ماهنامه شبکه - شماره 278

معرفی ماهنامه شبکه - شماره 278

ماهنامه شبکه - شماره 278 منتشر شد. «هوش مصنوعی و تحلیل داده‌محور در کسب و کار»، «چگونه فرهنگ تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را در سازمان تعریف کنیم؟»، «آشنایی با دلایل شکست تحلیل به‌دلیل انحراف از نقشه راه»، «نقش تحلیل در تصمیمات راهبردی سازمانی چیست؟»، «یکپارچه‌سازی داده چیست؟»، «وراثت در پایتون چیست و چگونه پیاده‌سازی می‌شود؟»، «ریاضیدانی که توانست با بهره‌گیری از ریاضیات به ثروت 30.7 میلیارد دلاری برسد» و ... از جمله عناوینی هستند که در این شماره از مجله می‌خوانید.

در بخشی از ماهنامه شبکه - شماره 278 می‌خوانیم

پازل‌های داده: چگونه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را ارتقاء می‌بخشد؟

در دنیای داده‌محور، یکپارچه‌سازی داده‌ها حکم تکه‌های گم‌شده پازل را دارد که تصویری کامل و کاربردی از اطلاعات را به شما ارائه می‌دهد. این فرآیند هوشمند، با گردآوری داده‌ها از منابع مختلف و ترکیب آن‌ها در یک مجموعه واحد، معمای تحلیل اطلاعات را حل می‌کند و به هوش مصنوعی قدرت می‌بخشد. هوش مصنوعی برای یادگیری و پیش‌بینی به انبوهی از داده‌های باکیفیت نیاز دارد اما داده‌ها غالباً در مخازن جداگانه و با فرمت‌های مختلف ذخیره می‌شوند. اینجا است که یکپارچه‌سازی داده‌ها به کمک می‌آید. با یکپارچه‌سازی چالش‌های زیر مرتفع می‌شوند:

• ناهمخوانی داده‌ها: ناهماهنگی در فرمت واحد اندازه‌گیری و کیفیت داده‌ها از منابع مختلف، تحلیل دقیق را دشوار می‌کند.
• داده‌های ناقص یا تکراری: داده‌های ناقص و تکرار در اطلاعات، مغایرت ایجاد می‌کند و به اعتبار تحلیل‌ها لطمه می‌زند.
• دسترسی محدود به اطلاعات: پراکندگی داده‌ها در مخازن مختلف، دسترسی سریع و آسان به اطلاعات مورد نیاز را دشوار می‌کند.

فهرست مطالب

دیدگاه و خبر
سرمقاله؛ پهبادها آینده را جابجا می‌کنند
تلاش برای دستیابی به ذهنیت هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی
GPT-4o مدل هوشمند جدید OpenAI بار دیگر خبرساز شد
یکپارچه‌سازی داده چیست، چه مباحثی را شامل می‌شود و چگونه اجرا می‌شود؟
داه پرت چیست و چگونه آن را در یک مجموعه داده تشخیص دهیم؟
فناوری شبکه
چگونه زیرساخت‌های 5G را برای راه‌اندازی شبکه‌های 6G آماده کنیم؟
آینده اتصال، طراحی یک معماری پیشرو بر مبنای شبکه‌سازی چندابری
آشنایی با توپولوژی‌های مورد استفاده در طراحی شبکه‌ها
امنیت
چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد چه ریسک‌های امنیتی دارند؟
چگونه آسیب‌پذیری بانک‌های اطلاعاتی را شناسایی و برطرف کنیم؟
عصر شبکه
جیم سایمونز، ریاضیدانی که توانست با بهره‌گیری از ریاضیات به ثروت 30.7 میلیارد دلاری دست یابد
چه آینده‌ای پیش روی محیط‌های کاری و متخصصان وجود دارد؟
کارگاه
وراثت در پایتون چیست و چگونه پیاده‌سازی می‌شود؟
چگونه رکوردهای تکراری در MySQL را مدیریت کنیم؟
بهترین بانک‌های اطلاعاتی برای پایتون چیستند و چه ویژگی‌هایی دارند؟
پرونده ویژه
هوش مصنوعی و تحلیل داده‌محور در کسب و کار
در آستانه تحول دیجیتال: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌محور در کسب و کار
چگونه فرهنگ تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را در سازمان تعریف کنیم؟
مصورسازی داده‌ها، فراتر از زیبایی به‌سمت بینش
مسئولیت‌های مدیران اجرایی در پیاده‌سازی فرهنگ تحلیل چیست؟
فرآیند پیاده‌سازی تحلیل در یک سازمان با چه چالش‌هایی روبرو است؟
نقش تحلیل در تصمیمات راهبردی سازمانی چیست؟
آشنایی با دلایل شکست تحلیل به‌دلیل انحراف از نقشه راه