معرفی و دانلود کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری: جرم شناسی آینده با ابزارهای هوشمند

معرفی کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری: جرم شناسی آینده با ابزارهای هوشمند

فناوری‌های نوین کجای کار عدالت کیفری را بر عهده می‌گیرند؟ شناسایی جرم چگونه در جهان نوین پیش می‌رود؟ پاسخ این پرسش‌ها را می‌توانید در کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری پیدا کنید. آرمان امیدی در این کتاب پژوهشی، توضیحات مفیدی را در خصوص نقش فناوری‌های هوشمند در بازطراحی فرآیندهای عدالت کیفری ارائه می‌دهد.

درباره‌ی کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری

آرمان امیدی در کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری: جرم شناسی آینده با ابزارهای هوشمند نشان می‌دهد که ابزارهایی چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سامانه‌های بیومتریک و تحلیل کلان داده‌ها چگونه توانسته‌اند شیوه‌های سنتی شناسایی جرم را دگرگون کنند. در این کتاب، شناسایی جرم صرفاً به معنای کشف یک رفتار مجرمانه نیست؛ بلکه به‌عنوان فرآیندی چندلایه معرفی می‌شود که شامل پیش‌بینی الگوهای رفتاری، تحلیل داده‌های پیچیده و طراحی سازوکارهای پیشگیرانه است.

فناوری‌های نوینی که آرمان امیدی در کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری معرفی می‌کند، در سه سطح وارد عرصه‌ی عدالت کیفری شده‌اند. نخست در شناسایی جرم از طریق ابزارهای دیجیتال و الگوریتم‌های پیش‌بینانه، دوم در تحلیل جرم با بهره‌گیری از داده‌کاوی و مدل‌سازی رفتاری و سوم در پیشگیری از جرم با طراحی سامانه‌های هوشمند که می‌توانند تهدیدات بالقوه را پیش از وقوع، شناسایی و کنترل کنند.

کتاب پژوهشی مفید شناسایی، تحلیل، پیشگیری، توسط انتشارت نمای علم، چاپ و منتشر شده است.

کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری برای شما مناسب است اگر

• به دنبال درک نقش فناوری‌های نوین در جرم شناسی و عدالت کیفری هستید.
• علاقه‌مندید بدانید هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها چه جایگاهی در شناسایی و تحلیل جرم دارند.

در بخشی از کتاب شناسایی، تحلیل، پیشگیری: جرم شناسی آینده با ابزارهای هوشمند می‌خوانیم

در حوزه پیش‌بینی وقوع جرم، مدل‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین نقش مهمی ایفا می‌کنند. این مدل‌ها با تحلیل داده‌های تاریخی و شناسایی الگوهای تکرارشونده، قادرند احتمال وقوع جرم در آینده را در مناطق مختلف پیش‌بینی کنند. برای مثال، با استفاده از داده‌های مربوط به سرقت خودرو در یک منطقه خاص، می‌توان مدل‌هایی ساخت که احتمال وقوع سرقت در روزها و ساعات آینده را بر اساس روندهای گذشته برآورد کنند. این پیش‌بینی‌ها به نهادهای انتظامی امکان می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه را به صورت هدفمند و مبتنی بر داده انجام دهند. در برخی کشورها، سامانه‌های هوشمند نقشه‌برداری جرم به صورت آنلاین در اختیار عموم قرار گرفته است تا شهروندان نیز بتوانند از وضعیت ایمنی مناطق مختلف آگاه شوند و تصمیمات خود را بر اساس اطلاعات به‌روز اتخاذ کنند. این شفافیت اطلاعاتی، علاوه بر افزایش آگاهی عمومی، به ارتقای همکاری میان شهروندان و نهادهای انتظامی نیز کمک می‌کند.

در مجموع، تحلیل داده‌های مکانی و زمانی و نقشه‌برداری جرم، با فراهم آوردن تصویری جامع و دقیق از توزیع جغرافیایی و روندهای زمانی جرایم، نقش کلیدی در پیش‌بینی و پیشگیری از وقوع جرم ایفا می‌کند. این رویکرد، نه تنها به بهبود مدیریت منابع و افزایش اثربخشی اقدامات انتظامی منجر می‌شود، بلکه زمینه را برای طراحی سیاست‌های پیشگیرانه مبتنی بر شواهد و داده‌های واقعی فراهم می‌سازد. با این حال، موفقیت این رویکرد مستلزم جمع‌آوری داده‌های دقیق و به‌روز، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و رعایت ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی شهروندان است تا از بروز پیامدهای ناخواسته جلوگیری شود.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار
مقدمه
فصل 1: درآمدی بر جرم‌شناسی در عصر دیجیتال
مفهوم جرم‌شناسی سنتی و تحول در رویکردهای نوین
گذار از جرم‌شناسی توصیفی به جرم‌شناسی پیش‌نگر
فناوری به‌عنوان عامل بازتعریف نظریه‌های جرم‌شناسی
تأثیر هوش مصنوعی بر چشم‌انداز عدالت کیفری مدرن
تحلیل مقایسه‌ای رویکردهای جرم‌شناسی کلاسیک و دیجیتال
چالش‌های فلسفی و نظری در تعریف جرم در بستر دیجیتال
فصل 2: فناوری‌های هوشمند در کشف و شناسایی جرم
نوآوری‌های فناورانه: هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و تحلیل کلان داده
کاربرد سیستم‌های تشخیص چهره و بیومتریک در شناسایی مظنونان
تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی رفتارهای مجرمانه
داده‌کاوی پرونده‌های کیفری و کشف الگوهای پنهان در رفتار مجرمانه
ارزیابی صحت و دقت فناوری‌های هوشمند در شناسایی جرم
محدودیت‌های فناوری‌های نوظهور در محیط‌های پیچیده جرم‌شناسی
فصل 3: الگوریتم‌ها و مدل‌سازی پیشرفته در تحلیل جرم
کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مدل‌سازی رفتار مجرمانه
پیش‌بینی وقوع جرم از طریق تحلیل داده‌های مکانی و زمانی
تحلیل خوشه‌ای و قواعد انجمنی در داده‌های کیفری
شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتار مجرمانه با فناوری هوش مصنوعی
ارزیابی ریسک در پیش‌بینی جرایم با استفاده از الگوریتم‌ها
تفسیر نتایج مدل‌های داده‌محور در جرم‌شناسی
فصل 4: پیشگیری و کنترل جرایم با رویکرد فناورانه
مفهوم پیشگیری الگوریتمی و رویکردهای جرم‌شناسی پیش‌نگر
توسعه و کارکرد سامانه‌های هشدار زودهنگام
تخصیص بهینه منابع پلیس و برنامه‌ریزی گشت‌های پیش‌بین با هوش مصنوعی
تحلیل نمونه‌های موفق پیشگیری فناورمحور در سطح جهان
تحلیل هزینه-فایده پیشگیری جرایم فناورمحور
نقش فناوری‌های پوشیدنی و اینترنت اشیا در ارتقای امنیت پیشگیرانه
فصل 5: مطالعات موردی کاربرد فناوری در سیستم عدالت کیفری
بررسی پروژه PredPol و تاثیر آن بر پیش‌بینی جرم در آمریکا
فناوری‌های تشخیص تقلب در نظام‌های مالی و بانکی
استفاده از سیستم‌های CCTV هوشمند برای تحلیل رفتار در فضاهای عمومی
ارزیابی کارآمدی و محدودیت‌های مدل‌های پیش‌بینی جرم در عمل
مطالعه تطبیقی سیستم‌های پیش‌بینی جرم در کشورهای مختلف
بررسی جنبه‌های اخلاقی و حقوقی در پروژه‌های فناورمحور قضایی
تحلیل تجربی تأثیر فناوری‌های هوشمند بر کاهش زمان کشف جرم
بررسی نقش داده‌های باز در شفافیت و پاسخگویی نظام کیفری
فصل 6: ابعاد حقوقی، اخلاقی و اجتماعی در جرم‌شناسی فناورانه
حفاظت از حریم خصوصی و چالش‌های داده‌ای در نظام کیفری هوشمند
تبعیض الگوریتمی و تاثیر تعصب داده‌ای بر تصمیمات قضایی
مسئولیت حقوقی و کیفری در استفاده از تصمیمات ماشینی
تعارض امنیت عمومی با حقوق فردی در بستر فناوری‌های نوین
تحلیل معیارهای عدالت در ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های کیفری
چارچوب‌های اخلاقی برای تضمین شفافیت در تصمیم‌گیری ماشینی
تحلیل پیامدهای اجتماعی استفاده از فناوری‌های نظارتی گسترده
بررسی چالش‌های حقوقی در انتقال داده‌های کیفری میان‌مرزی
فصل 7: سیاست‌گذاری و چارچوب‌های تنظیم‌گری عدالت الگوریتمی
ضرورت تدوین استانداردهای فنی و اخلاقی برای فناوری‌های جرم‌شناسی
نقش قانون‌گذاران و دولت‌ها در مدیریت استفاده از هوش مصنوعی در عدالت کیفری
همکاری‌های بین‌المللی در توسعه چارچوب‌های جرم‌شناسی دیجیتال
توصیه‌های سیاستی برای ارتقای عدالت و پاسخگویی در نظام‌های فناورمحور
بررسی نقش نهادهای نظارتی در تضمین صحت فناوری‌های کیفری
مدل‌های حکمرانی داده و تأثیر آن بر عدالت الگوریتمی
ارزیابی تطبیقی سیاست‌های تنظیم‌گری الگوریتمی در نظام‌های حقوقی مختلف
نقش مشارکت عمومی و جامعه مدنی در تدوین سیاست‌های عدالت فناورمحور
فصل 8: تحولات نوین در مجازات و کیفرشناسی هوشمند
تحولات نوین در مجازات و کیفرشناسی هوشمند
تحلیل تطبیقی سیستم‌های کیفرشناسی سنتی و هوشمند
هوش مصنوعی و نقش آن در طراحی کیفرها و اجرای مجازات
اثرات تکنولوژی بر اصلاح و بازپروری مجرمان
بررسی امکان‌سنجی مجازات‌های جایگزین فناورمحور در نظام کیفری
مدل‌های ارزیابی عدالت و تناسب مجازات در کیفرشناسی هوشمند
نقش فناوری در ارزیابی اثربخشی برنامه‌های بازپروری و اصلاح مجرمان
فصل 9: چشم‌اندازهای آینده در جرم‌شناسی هوشمند
ظهور هوش مصنوعی مولد و سامانه‌های خودآموز در تحلیل جرم
جرم‌شناسی پیش‌دستانه و چارچوب‌های عدالت تطبیقی
همگرایی فناوری‌های نوظهور
چالش‌ها و فرصت‌های نوظهور در توسعه عدالت الگوریتمی
چشم‌انداز تاثیر هوش مصنوعی کوانتومی بر جرم‌شناسی
توسعه ظرفیت‌های بین‌رشته‌ای در جرم‌شناسی دیجیتال
آینده‌پژوهی در توسعه سامانه‌های هشدار هوشمند و خودآموز
نقش همگرایی علوم داده و علوم انسانی در تحول جرم‌شناسی آینده
منابع